python x データ分析 | openposeで姿勢推定～デモを実行しよう～
- 2023.05.12
- Python
みなさん、こんにちは！
今回は「姿勢推定」として利用されるopenposeのデモを実行してみようと思います。
目次
姿勢推定でできること
画像から人を識別することができます。
Youtubeには解析結果が多く挙げられています。
複数名でも識別可能のようです↓
デモ実行のやり方
今回は簡単なデモを動かしてみようと思います。
公式サイトの以下の内容↓
１）githubから「Openpose」をダウンロード
以下のリンクからopenposeインストールに必要なzipファイルをダウンロードします。（約150MB）
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases
cpu版とgpu版があるようで、私はcpu版を落としました。
２）zipフォルダを展開
展開すると約550MBほどになります。
３）openpose用のモデルをダウンロードする
openpose>models内の「getBaseModels.bat」を実行することで、学習済みのモデルをダウンロードします。（約100MB）
実行時の画面↓
modelsのposeフォルダにモデルがダウンロードされます。
４）コマンドプロンプトを開き「Openpose.exe」を起動する
① デモ用のプログラムを実行するため、コマンドプロンプトを開きます。
② Openposeのフォルダにcdします。
C直下に配置した場合は、以下のようなコマンド
cd C:\openpose-1.7.0-binaries-win64-cpu-python3.7-flir-3d\openpose③ Openpose>bin内にある「OpenPoseDemo.exe」を、以下のオプション付きで実行します。
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi↓OpenPoseDemo.exe
↓examples\media\video.avi
５）結果を確認する
以下が結果です。CPU版で実行しているため、処理速度がかなり遅いですが、人を認識していることが分かります。
OpenPoseの概要を知るには良いかもしれません。
今回は以上です！
ではまた！
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