みなさん、こんにちは！ 今回はIoTデータの蓄積で注目されている「TimescaleDB」のコンテナを取り扱ってみます。 Dockerコンテナ生成までの流れ 以下に手順を整理します。 １）Docker HubからDocker ImageをPullする DockerHubからDocker ImageをPullします。 → TimescaleDBのページはこちら ※公式ドキュメントでもやり方が公開され […]
みなさん、こんにちは！ 今回はDBのテーブルを複製する方法を確認します。 ケース テーブルのバックアップを取る事例としては以下のようなケースでしょうか？ 以下のようなテーブルがあったとします。 このテーブルには既に100件のデータが入っているのですが、今回新たに列を追加することになりました。 その変更作業のために、一旦バックアップを取りたいと思います。 クエリ 以下のクエリを実行することで、わざわ […]
こんにちは！ 今回は前回の記事とは逆に、データベースからCSVデータを「エクスポート」する方法を確認します。 出力データ 前回インポートで利用した「employeesテーブル」から出力を行います。 PosgreSQL CSVの出力には「COPY」コマンドを使用します。 MySQL MySQLの場合は「SELECT * INTO OUTFILE」で出力できます。 MSSQL MSSQLの場合、コマン […]
みなさん、こんにちは。 今回は仕事でもよく利用する CSVデータの一括挿入を検証します。 テストデータ 以下のテストデータを利用します。 ChatGPTに作ってもらいました。 下図のように、社員番号、社員名が入っています。 インポート先のテーブル インポート先のテーブルは以下のように定義します。 PostgreSQLの場合 PostgreSQLの場合は、「COPY」を用います。 SQLサーバ内のt […]
今回はMicrosoft SQL Serverのdocker環境を作ってみたいと思います。 Dockerコンテナ生成までの流れ １）Docker HubからDocker ImageをPullする → SQL Serverのページはこちら ※Microsoftドキュメントでもやり方が公開されています。 コマンドプロンプトにてコマンドを実行します。 ２）Docker Imageを起動する コンテナを […]
みなさん、こんにちは。 今回は、前回の記事を元に 楽曲のテンポを一覧化してみて、その精度を見てみたいと思います。 今回の対象 自宅のCDを漁った結果、「水樹奈々」さんの「The Museum」を利用します。 プログラム プログラムのカレントディレクトリに「THE_MUSEUM」というフォルダを作成し、その中に楽曲のmp3ファイルを置きました。 ビート解析のプログラムは以下の通りです。 計算結果 結 […]
皆さん、こんにちは！ 今回はYoutube動画に「字幕や歌詞」を付けるやり方をまとめます。 手順 以下に手順を記載します。 １）Youtube Studio＞字幕を付けたい動画＞字幕 字幕を付けたい動画を選択し、レフトサイドバー「字幕」をクリックします。 ２）画面右側の「追加」をクリック 字幕を追加するため「追加」をクリックします。 以下のような画面が表示されます。 ３）字幕の追加 字幕の追加方法 […]
みなさん、こんにちは！ 今回は librosaを用いたテンポの数値化を行います。 librosa.beat.beat_track beat_trackを用いることで、曲のテンポを解析することができます。 サンプルプログラム くるみ割り人形のテンポを算出します。 結果、tempoは「107.666015625」となりました。 beats テンポの要となるフレームの番号が格納されています。 今回の場合 […]
前回は「音圧」の可視化を行いました。 では、実際に利用できる「騒音計」はどう作ればよいのでしょうか？ そもそもdBと「騒音」の関係性とは？ どのぐらいのデシベル数だと「騒音」と感じるのでしょうか？ 埼玉の深谷市が提供しているリストを見てみます。 Pythonで騒音計を作るには？ 上記の情報を踏まえ、騒音計を考えます。 前回のdBFSは「最大が0dB」として考え、－∞[dB]に向かうほど音が小さくな […]
皆さん、こんにちは。 今回注目するのは「音圧」です。 「音圧」と「音量」 音量と音圧の違いについてChatGPTに聞いたところ、以下のような回答がありました。 音量と音圧は密接に関連していますが、同じではありません。音量は我々が聞く音の主観的な大きさを指し、音圧は音の物理的な強さを示します。つまり、音量は私たちの感じ方に基づいている一方、音圧は音のエネルギーや振動の強さを表します。 音の発生源（楽 […]
